О кафедре

В настоящее время на кафедре реализуются основные образовательные программы высшего  образования следующих направлений:

              КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НАПРАВЛЕНИЙ БАКАЛАВРИАТА

Направление подготовки: 09.03.04 Программная инженерия (Направленность 1: Инженерия информационных и интеллектуальных систем)

Сфера (сферы) профессиональной деятельности: Индустриальное производство программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения.

Тип (типы) задач профессиональной деятельности выпускников:

• Производственно-технологический;
• Научно-исследовательский.

Задачи профессиональной деятельности:

• Написание программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными в базах данных.
• Анализ возможностей реализации требований к компьютерному программному обеспечению.
• Разработка технических спецификаций на программные компоненты и их взаимодействие.
• Проектирование компьютерного программного обеспечения.

Объекты (или область (области) знания) профессиональной деятельности:

• Компьютерное программное обеспечение.
• Системы искусственного интеллекта.
• Машинное обучение.

Профессиональные компетенции (ПК) на основе профессионального стандарта 06.001 Программист

Разработка требований и проектирование программного обеспечения:

• ПК-1 Способен формулировать требования к разработке программного обеспечения на основе анализа предметной области, осуществлять проектирование программного обеспечения с учетом архитектуры вычислительных систем (включая многопроцессорные вычислительные системы), использовать инструментальные и вычислительные средства при разработке алгоритмических и программных решений для решения задач профессиональной деятельности.
• ПК-3 Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
• ПК-6 Способен осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта.
• ПК-7 Способен разрабатывать системы анализа больших данных.
• ПК-8 Способен осуществлять концептуальное моделирование проблемной области и проводить формализацию знаний в системах искусственного интеллекта.
• ПК-9 Способен создавать и поддерживать системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов.
• ПК-10 Способен создавать и внедрять одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.

 Разработка и отладка программного кода:

• ПК-2 Способен разрабатывать компоненты системных программных продуктов на основе соответствующей технической документации.
• ПК-4 Способен разрабатывать и тестировать программные компоненты решения задач искусственного интеллекта.
• ПК-5 Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач.
• ПК-11 Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения.

Направление подготовки: 09.03.04 Программная инженерия (Направленность 2: Разработка программно-информационных систем)

Сфера (сферы) профессиональной деятельности: Индустриальное производство программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения.

Тип (типы) задач профессиональной деятельности выпускников: Проектный.

Задачи профессиональной деятельности:

• Формирование требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов, формализация предметной области проекта.
• Технико-экономическое обоснование проектных решений и составление технического задания на разработку программного продукта.
• Моделирование и проектирование программных систем.
• Проектирование структур данных, баз данных, программных интерфейсов систем среднего и крупного масштаба и сложности.
• Применение современных инструментальных средств при разработке, отладке и проверке работоспособности программного обеспечения, включая программное обеспечение систем искусственного интеллекта.

Объекты (или область (области) знания) профессиональной деятельности:

• Прикладные и информационные процессы.
• Информационные технологии.
• Программное обеспечение.

Профессиональные компетенции (ПК) на основе профессионального стандарта 06.001 Программист и 06.022 Системный аналитик

Концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем среднего и крупного масштаба и сложности

• ПК 1 Способность выполнять анализ, моделирование предметной области, функциональное проектирование и технико-экономическое обоснование принятых проектных решений.

Разработка требований и проектирование компьютерного программного обеспечения

• ПК-2 Способность выполнять проектирование, разработку, тестирование и изменение компонентов архитектуры компьютерного программного обеспечения.

Направление подготовки: 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (Направленность: Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта)

Сфера (сферы) профессиональной деятельности: Разработка и тестирование программного обеспечения.

Тип задач профессиональной деятельности выпускников: Производственно-технологический, научно-исследовательский.

Задачи профессиональной деятельности:

• Проектирование, моделирование, разработка архитектуры систем искусственного интеллекта.
• Анализ, моделирование, классификация и идентификация задач искусственного интеллекта с использованием больших данных.
• Разработка интеллектуальных систем для решения аналитических задач с применением технологий больших данных.
• Подготовка данных для систем искусственного интеллекта.

Объекты (или область (области) знания) профессиональной деятельности: Математические и алгоритмические модели, архитектурные решения для систем искусственного интеллекта, методы их проектирования и реализации для различных областей цифровой экономики, методы машинного обучения, нейронные сети, статистические методы для подготовки наборов данных, компьютерное зрение, обработка естественно-языковой информации.

Профессиональные компетенции (ПК) на основе профессионального стандарта 06.003 Архитектор программного обеспечения и 06.042 Специалист больших данных

Управление архитектурой изолированной (неинтегрированной) программной системы:

• ПК-1. Способность выполнять выбор и моделирование архитектурных решений систем искусственного интеллекта

Анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры

• ПК-2. Способность выполнять извлечение, сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта
• ПК-3. Способность выполнять разработку интеллектуальных систем для решения аналитических задач с применением технологий больших данных

Направление подготовки: 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» (Направленность: Аналитика больших данных)

Сфера (сферы) профессиональной деятельности: Разработка и тестирование программного обеспечения.

Тип (типы) задач профессиональной деятельности выпускников: производственно-технологический и научно-исследовательский.

Задачи профессиональной деятельности:

Научно-исследовательский:

• Анализ инноваций в области информационных технологий, методов и алгоритмов анализа больших данных; источников информации; технологий представления данных, методов предсказательной и предписывающей аналитики; продуктов и сервисов на основе аналитики больших данных.
• Аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных.
• Математическое и информационное моделирование.

Производственно-технологический:

• Создание концепции и модели сервиса на основе аналитики больших данных.
• Определение требований к сервису на основе аналитики больших данных.
• Создание прототипа сервиса на основе аналитики больших данных.
• Управление разработкой сервиса на основе аналитики больших данных.
• Определение технико-экономических характеристик сервиса на основе аналитики больших данных.

Объекты (или область (области) знания) профессиональной деятельности: Математические и алгоритмические модели, сервис-ориентированная архитектура систем искусственного интеллекта, методы их проектирования и реализации для различных областей цифровой экономики, методы машинного обучения, статистические методы для подготовки наборов данных, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи.

Профессиональные компетенции (ПК) на основе профессионального стандарта 06.022 Системный аналитик и 06.042 Специалист больших данных

Управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных:

• ПК-1. Способность выполнять процессы разработки, отладки, интеграции модулей и систем, проверки работоспособности и модификации программного обеспечения, включая программное обеспечение систем искусственного интеллекта.

Управление аналитическими работами и подразделением:

• ПК-2. Способность выполнять процессы концептуального, функционального и логического проектирования систем среднего и крупного масштаба и сложности с применением методов искусственного интеллекта и управлять этими процессами.

Направление подготовки: 09.03.04 «Программная инженерия» (Направленность: Искусственный интеллект и инженерия данных)

Сфера (сферы) профессиональной деятельности: Индустриальное производство программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения.

Тип (типы) задач профессиональной деятельности выпускников: Научно-исследовательский, Организационно-управленческий, Производственно-технологический.

Задачи профессиональной деятельности:

Научно-исследовательский:

• Разработка и использование методов и технологий для решения задач искусственного интеллекта.

 Организационно-управленческий:

• Руководство комплексными решениями по разработке и использованию систем и комплексов обработки данных.
• Руководство комплексными решениями по разработке систем на основе аналитики больших данных.
• Руководство проектами и участие в создании и сопровождении системы искусственного интеллекта в прикладных областях.
• Руководство проектами и участие в создании и сопровождении системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов.
• Руководство проектами по созданию систем искусственного интеллекта.

 Производственно-технологический:

• Разработка и использование методов и технологий для решения задач искусственного интеллекта.
• Разработка и модернизация программного обеспечения с учетом требований безопасности.
• Разработка систем, основанных на знаниях.

 Объекты (или область (области) знания) профессиональной деятельности: Системы искусственного интеллекта, Методы и технологии решения задач искусственного интеллекта, Аналитика больших данных. Управление проектами при создании и сопровождении систем искусственного интеллекта, Безопасное программное обеспечение.

Профессиональные компетенции (ПК) на основе профессионального стандарта 06.003 Архитектор программного обеспечения и 06.042 Специалист больших данных

Управление архитектурой единой информационной среды:

• ПК-1 Способен проводить анализ требований к архитектуре программного обеспечения, осуществлять выбор и моделирование архитектуры единой информационной системы, осуществлять документирование программного обеспечения, контролировать реализацию и тестирование программного обеспечения.

 Управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации:

• ПК-2 Способен разрабатывать системы хранения и обработки больших данных
• ПК-3 Способен исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
• ПК-4 Способен разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач
• ПК-5 Способен руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта
• ПК-6 Способен руководить проектами по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
• ПК-7 Способен руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях
• ПК-8 Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях
• ПК-9 Способен выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
• ПК-10 Способен руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях
• ПК-11 Способен создавать и применять методы объяснимого искусственного интеллекта для создания интерпретируемых интеллектуальных систем

 В настоящее время на кафедре обучаются 4 аспиранта. Аспиранты успешно совмещают научную работу с преподавательской деятельностью на кафедре.

Прохождение производственной и преддипломной практик организовывается на базах следующих предприятий:

-    ООО «Таксофт»;

-    ООО «Байкалсофт»;

-    ООО "1С-Форус";

-    ООО "ТехноЛоджик"

-    ООО "Сибдиджитал"

-    ГБУ "Центр Информационных Технологий";

-    Отделение Пенсионного фонда РФ по Республике Бурятия;

-    Улан-Удэнское приборостроительное производственное объединение;

-    Улан-Удэнский авиационный завод.

-    ООО "СТП-СМАРТДАТА"

Ежегодно перечень таких организаций расширяется. Это обусловлено достаточно высокой востребованностью программистов и системных администраторов на рынке труда Республики Бурятия.

Коллектив кафедры

Научная деятельность

Основные направления научных исследований связаны с вопросами развития методов искусственного интеллекта, создания онтологий и методов применения онтологий при решении прикладных задач.

Результативность научно-исследовательской работы профессорско-преподавательского состава кафедры приведена в разделе "Наука и инновации".

• Госбюджетная НИР: «Исследование проблем организационного управления в вузе и разработка методов их решений с использованием онтологий»
  Руководитель: д.т.н., проф. Л.В.Найханова
• Разработка и исследование моделей автоматического построения ядра онтологий предметной области во встроенной активной семантикой и прагматикой. Разработка модели автоматического преобразователя продукций (ЕЗН, код работы 1.8.08)
  Руководитель: д.т.н., проф. Л.В.Найханова
• Договора № П 680/1-04/м-з-7026р между ГНИИ ИТТ «Информика» и ВСГТУ
  Руководитель: д.т.н., проф. В.В.Найханов
• Доработка программно-технического комплекса «Управление пенсионными документами», версия 4
  Руководитель: д.т.н., проф. В.В.Найханов
• Госконтракт на повышение квалификации федеральных государственных гражданских служащих № 32 от 01 ноября 2010 г. между Территориальным управлением Федеральной службы финансово-бюджетного надзора в Новосибирской области и ВСГТУ
  Руководитель: к.т.н., доцент Н.Н. Аюшеева
• Государственный контракт № 24 от 24 ноября 2010 г. на оказание образовательных услуг на повышение квалификации государственных гражданских служащих Республики Бурятия между Администрацией Президента и Правительства Республики Бурятия и ВСГТУ
  Руководитель: к.т.н., доцент Н.Н. Аюшеева
• Договор № 10-15-94 от 12.11.2010 г. на оказание образовательных услуг по повышению квалификации государственных гражданских служащих между Управлением Федерального казначейства по Республике Бурятия и ВСГТУ
  Руководитель: к.т.н., доцент Н.Н. Аюшеева

Методическая деятельность

Методическая работа – одно из важных направлений деятельности кафедры, которая включает научно-методическую и учебно-методическую работу. Она отвечает задачам повышения педагогического мастерства преподавателей, постоянного обновления и своевременного издания учебных и рабочих программ, разного рода методических пособий и обеспечения ими студентов. Методическая работа на кафедре направлена на повышение эффективности учебного процесса на основе внедрения инновационных методов обучения, соответствующих современному уровню развития дидактики и методики высшей школы.

• Публикации
1. Найханова Л.В., Данилова С.Д. Об онтологии с активной семантикой и ее возможности в технологии всепроникающих вычислений. Информатизация образования и науки: научно методический журнал. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» – 2010, выпуск №2(6). С.120-136
2. Найханов В.В., Аюшеева Н.Н. Анализ состояния исследований в области создания Интернета будущего. Информатизация образования и науки: научно методический журнал. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» – 2010, выпуск №3(7). С. 20-25
3. Базарон С.А. Нечеткая модель оценивания результатов автоматизированного тестирования по тестовым заданиям открытого типа. Информатизация образования и науки: научно методический журнал. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» – 2010, выпуск №3(7). С. 89-106
4. Евдокимова И.С. Извлечение знаний из XML-ориентированных баз данных. Информатизация образования и науки: научно методический журнал. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» – 2010, выпуск №3(7). С. 89-106
5. Хаптахаева Н.Б. Средства построения семантической сети знаков-фреймов. Информатизация образования и науки: научно методический журнал. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» – 2010, выпуск №3(7). С. 159-172
6. Найханов В.В., Найханова Л.В. Генерация знаний в виде систем продукций на основе спецификации прикладной задачи. Информатизация образования и науки: научно методический журнал. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» – 2010, выпуск №4(8). С.116-133.
7. Найханов В.В., Аюшеева Н.Н. Новые информационные технологии и менеджмент качества: Материалы VII Международной научной конференции (NIT&QM 2010): 21-28 мая 2010 г. - Турция: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»., 2010. - С. 41-44.
8. Базарон С.А. Оценивание тестовых заданий, требующих ответ от испытуемого на естественном языке. Системы автоматизации в образовании, науке и производстве – AS’ 2009: Материалы VII-й науч-практ. конф. – Новокузнецк: Изд-во СибГИУ – 2009. – С. 279-283
9. Бильгаева Н.Ц., Тришина В.Н. О подходах к созданию банков тестовых заданий по теоретической механике. Современные проблемы механики и ее преподавания в вузах». Сб. докл. IV Всероссийского совещания-семинара. - Новочеркасск, Изд-во ЮРГТУ, 2010 г
10. Тришина В.Н., Бильгаева Н.Ц., Алхунсаев Г.Г., Галсанова Э.Ц. О разработке банков тестовых заданий при модульно-рейтинговой организации учебного процесса. Современные проблемы механики и ее преподавания в вузах». Сб. докл. IV Всероссийского совещания-семинара. - Новочеркасск, Изд-во ЮРГТУ, 2010 г
11. Чимитова Е.Г. Обучение с использованием ИКТ-технологий. Интеграция образования и науки в современном университете: перспективы, проблемы, решения: Материалы Всероссийской научно-технической конференции: - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - С. 73-74.
12. Чимитова Е.Г. Автоматизация составления расписания в образовательном учреждении. Информатика и проблемы телекоммуникаций: Материалы Всероссийской научно-технической конференции: - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - С. 451-453
13. Парамонова Е.Г. Интегрированные системы в дизайне изделий. Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: Материалы VII Международной научно-технической конференции: - Курск: Изд-во Курского гос. техн. ун-та, 2010. – С. 124-128.
14. ДНайханов В.В., Бильгаева Л.П., Дамбаева С. В. Модель и технология образования в сети на основе базовой школы. Качественное образование в условиях сельской школы: Мат. Республиканского образовательного форума. Улан-Удэ: Изд-во БРПК, 2010, С.16-18
15. Найханов В.В., Бильгаева Л.П., Дамбаева С. В. Модели образования в сети. Применение новых технологий в образовании: Мат. XXI Международной конференция «(«ИТО-Троицк-2010») 28-29 июня 2010г.. 115-117
16. Бильгаева Н.Ц., Санжина О.П. Концептуальные основы формирования университетского банка тестовых заданий. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 13-16
17. Батурин В.Н., Хардаев П.К., Бильгаева Н.Ц. Влияние ФЭПО на учебный процесс в университете. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С.3-6
18. Бильгаева Л.П., Дамбаева С.В. Средство контроля знаний в системе дистанционного обучения «Moodle». Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 109-112
19. Евдокимова И.С. Опыт использования системы MYTEST для компьютерного тестирования. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 112-115
20. Данилова С.Д., Андреева Н.В., Есин С.В. Методлка оценки сложности тестовых заданий в системе автоматизированного тестирования. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 171-173
21. Глушкова И.И. Контроль знаний студентов при проведении дисциплины «Операционные системы». Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 174-175
22. Тулохонова И.С., Парамонова Е.Г. Методика оценки проектной компетентности студентов в предметной области. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 194-198
23. Аюшеева Н.Н. Подготовительные процедуры разработки оценочных средств на современном этапе. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 100-102
24. Алтаев А.А., Бальжинов В.В. Моделирование сетей. Современные технологии и методики контроля учебных достижений студента: Сб. научн.-метод. ст. –Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. Вып. 17 . Том 1. – 2010- С. 129-133
25. 1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616051. «Подсистема автоматизированного тестирования по тестовым заданиям открытого типа» / С.А. Базарон, А.В.Рукавичников. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка №2010614379, дата поступления 20 июля 2010г. Зарегистрировано 14 сентября 2010г.)
26. 2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616049. «Нейросетевое прогнозирование на основе автоматического отбора исходных данных методом главных компонент» / Л.П. Бильгаева, А..С. Пашков. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка №2010614399, дата поступления 20 июля 2010г. Зарегистрировано 14 сентября 2010г.)
27. 3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616050. «Модуль системы автоматического анализа онтологий, основанный на методе формального анализа понятий» / С.В. Дамбаева, И.И. Филонова. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка №2010614400, дата поступления 20 июля 2010г. Зарегистрировано 14 сентября 2010г.)
28. 4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616048. «Модуль системы автоматического анализа онтологий, основанный на методологии ONTOCLEAN» / С.В. Дамбаева, Ж.С. Найданов. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010.
29. 5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010616466 «Модуль анализа графов зависимости естественно-языкового предложения» / И.С. Евдокимова, С.О. Коротыгин. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка № 2010614606 , дата поступления 29 июля 2010г. Зарегистрировано 29 сентября 2010г.).
30. 6. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010616465. «Подсистема генерации и настройки лингвистической базы знаний системы общения с базами данных» / И.С. Евдокимова, Б.З.Шарапов. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка № 2010614605, дата поступления 29 июля 2010г. Зарегистрировано 29 сентября 2010 г.).
31. 7. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010617698 «Модуль генерации исходного кода вычислительных процедур для реализации активной семантики онтологии предметной области» / Л.В Найханова, С.Д. Данилова, Б.С. Малакшинов, Н.Б. Ким. – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка №2010615738, дата поступления 20 сентября 2010г. Зарегистрировано 19 ноября 2010г.).
32. 8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010617697 «Визуальный редактор онтологии предметной области» / Л.В. Найханова, Н.Б. Хаптахаева, П.А. Бусовиков – М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010. (Заявка № 2010615737, дата поступления 20 сентября 2010г. Зарегистрировано 19 ноября 2010г.).
• Учебно-методические издания

Дополнительные образовательные услуги

В Межотраслевом региональном институте подготовки кадров при ВСГУТУ кафедра проводит разнообразные курсы повышения квалификации в области информационных технологий. Перечень и структура образовательных программ курсов повышения квалификации приведены в разделе «Документы».