Высшая математика часть 2

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Общей целью курса является изучение основных понятий и методов данной дисциплины и приобретение навыков использования аппарата и методов для построения и исследования экономических моделей с целью выработки рекомендаций для принятия решений. Целью курса является также выработка представления о «Высшей математике» как о фундаментальной основе математических и естественных наук, о широких возможностях практического применения .Основная задача курса состоит в том, чтобы сформировать способности: составить математическую модель задачи, находить решения построенной математической модели, сделать выводы и рекомендации. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Содержание дисциплины состоит из нескольких модулей: Комбинаторика,о пределение вероятности,случайные события, случайные величины, элементы математической статистики, методы и модели оптимизации в экономике, математические методы и модели в микроэкономике, математические методы и модели в макроэкономике. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения учебного материала по дисциплине «Высшая математика часть 2» с целью дальнейшего формирования общекультурных и профессиональных компетенций студент должен иметь математическую подготовку в объеме профильной средней школы, необходимые базовые компетенции, сформированные при изучении дисциплины "Высшая математика часть 1". Компетенции, сформированные в результате освоения содержания дисциплины «Высшая математика часть 2», необходимы при изучении последующих дисциплин профессиональной направленности. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 2 - Способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач