Методы оптимизации

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью курса является изучение практических основ численных методов решения задач оптимизации, приобретение умений ставить и решать экстремальные конечномерные задачи. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Методы оптимизации лежат в основе решения многих прикладных задач. В связи с этим знание методов оптимизации и умение применять их на практике является важным условием подготовки бакалавров в области конструкторского технологического обеспечения машино-строительных производств. Дисциплина состоит из двух разделов: «Линейное программирование» и « Методы минимизации функций одной переменной» 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для усвоения курса студенты должны иметь теоретическую и практическую подготовку по дисциплине «Высшая математика» Дисциплина необходима для успешного изучения последующих базовых дисциплин Учебного плана специальности, и формирования общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ДПК 2 - владеть планированием эксперимента, обработкой и представлением полученных результатов ОПК 2 - Способность и готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования