Введение в text-mining

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Введение в text-mining" Направление подготовки: 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2016 1 Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование представления о типах задач, возникающих в области text - mining, которые помогут обучающимся выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности. Задачи: 1) формирование базовых знаний о методах и моделях text-mining; 2) формирование умений самостоятельно решать профессиональные задачи анализа данных, получение представления об алгоритмах построения деревьев решений; 3) формирование навыков анализа данных и применения алгоритмов. 2 Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует представления о типах задач, возникающих в области text - mining, которые помогут обучающимся выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности. 3 Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" группы дисциплин по выбору обучающихся (ДВО4) образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения – 4.0 Зет. 4 Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующая дисциплина: «Системы искусственного интеллекта», «Инженерия знаний», «Методы оптимизации и принятия проектных решений», «Теория формальных грамматик», «Основы теории систем», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычислительная математика», «Дискретная математика», «Методы дискретной математики» «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Теория вычислительных процессов и структур», «Мягкие вычисления», «Базы данных», «Визуальное программирование в Eclipse», «Имитационное моделирование», «Функциональное и логическое программирование», «Методы интеллектуального анализа данных», «Параллельное программирование», «Web-программирование», «Системы поддержки принятия решений», «Учебная практика», «Производственная практика», «Прикладной системный анализ», «Эконометрика» «Математическая логика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Практикум по логике предикатов», «Практикум по пакетам прикладных программ моделирования», «Теория формальных грамматик», «Организация и функционирование компьютерных систем», «Практикум по логике предикатов», «Практикум по пакетам прикладных программ моделирования». Последующая дисциплина «Защита ВКР». 5 Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-2 – способностью применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики; ПК-1 – готовностью к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем.