Нейрокомпьютерные системы

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины «Нейрокомпьютерные системы» Направление подготовки: 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Направленность программы: Математическое и программное обеспечение искусственного интеллекта Форма обучения: Очная Присваиваемая квалификация (степень): Бакалавр Год набора: 2016 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование у обучающихся знаний, умений и навыков основных принципов организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах, разработки и реализации программных моделей нейрокомпьютерных систем. Задачи: 1) Формирование знаний теоретических основ и принципов построения нейрокомпьютерных систем; 2) Изучение принципов построения нейронных сетей; 3) Приобретение навыков практического использования искусственных нейронных сетей. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки разработки и реализации программных моделей нейрокомпьютерных систем и основных принципов организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения – 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Дисциплина входит в вариативную часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения – 4.0 Зет. Предшествующие дисциплины: Математический анализ, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Дискретная математика, Методы дискретной математики, Вычислительная математика, Теория вероятностей и математическая статистика, Организация и функционирование компьютерных систем, Математическая логика, Базы данных, Визуальное программирование в Eclipse, Основы теории систем. Мягкие вычисления, Теория вычислительных процессов и структур, Теория формальных грамматик, Функциональное и логическое программирование, Системы искусственного интеллекта, Web-программирование / Системы поддержки принятия решений, Инженерия знаний, Методы оптимизации и принятия проектных решений, Методы интеллектуального анализа данных, Имитационное моделирование, Параллельное программирование, Прикладной системный анализ / Эконометрика, Учебная практика, Производственная практика. Последующие дисциплины: Преддипломная практика, Защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК-2 – Способность применять в профессиональной деятельности знания математических основ информатики; ПК-1 – Готовность к использованию метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем.