Системы поддержки принятия решений

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Изучение дисциплины направлено на ознакомление бакалавров с основными понятиями и методами поддержки принятия управленческих решений. Результаты освоения дисциплины должны проявляться в умении применять изученные методы в решении задач оптимизации принятия решений в области искусственного интеллекта и прикладных областях. Основными задачами курса являются: 1) получение знаний об основных понятиях теории принятия решений и системного анализа; 2) освоение умений изучения и использования основных методов поддержки принятия управленческих решений; 3) получение навыков применения методов поддержки принятия решений для решения прикладных задач. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки анализа и формализации задачи, оптимизации задач рационального выбора и принятия решений, базовые навыки использования системного анализа для решения прикладных задач. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 4-м году обучения с трудоемкостью освоения - 3.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: «Теория графов», «Производственная практика 1: Научно-исследовательская работа», «Мягкие вычисления», «Системы искусственного интеллекта», «Интеллектуальный анализ данных», «Производственная практика 2: Научно-исследовательская работа», «Учебная практика: научно-исследовательская работа», «Web-технологии», «Методы математической статистики в научных исследованиях». Последующие дисциплины: «Машинное обучение в цифровой экономике», «Системы реального времени», «Производственная практика 3: Научно-исследовательская работа», «Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способен демонстрировать базовые знания математических и естественных наук, программирования и информационных технологий ПК 2 - Способность проводить под научным руководством исследование на основе существующих методов в конкретной области профессиональной деятельности